package com.mbyte.easy.util;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.mbyte.easy.admin.Vo.ExcelVO;
import com.mbyte.easy.admin.entity.Exam;
import com.mbyte.easy.admin.entity.ScoreInfo;
import com.mbyte.easy.admin.service.IExamService;
import com.mbyte.easy.admin.service.IScoreInfoService;
import com.mbyte.easy.admin.service.impl.ScoreInfoServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author driver-design
 * @description DemoDataListener
 * @date 2022/4/3
 */
@Slf4j
public class ExcelDataListener implements ReadListener<ExcelVO> {

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 300;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<ScoreInfo> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private IScoreInfoService scoreInfoService;

    private IExamService examService;

    private String name;

    public ExcelDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        scoreInfoService = new ScoreInfoServiceImpl();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param scoreInfoService
     */
    public ExcelDataListener(IScoreInfoService scoreInfoService, IExamService examService, String name) {
        this.scoreInfoService = scoreInfoService;
        this.examService = examService;
        this.name = name;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(ExcelVO data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        if (data.getRoom() != null  && StringUtils.isNotEmpty(data.getName())) {
            ScoreInfo scoreInfo = new ScoreInfo();
            BeanUtils.copyProperties(data, scoreInfo);
            cachedDataList.add(scoreInfo);
//            log.info("数据转换结果:{}", JSON.toJSONString(cachedDataList));
            // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
//            if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
//                saveData();
//                // 存储完成清理 list
//                cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
//            }
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData()  {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        // 开始创建考试场次
        Exam exam = new Exam();
        exam.setExamName(name);
        examService.createExam(exam);
        if (exam.getId() != 0) {
            List<ScoreInfo> scoreInfoList = cachedDataList.stream().map(index -> {
                index.setExamId(exam.getId());
                return index;
            }).collect(Collectors.toList());
            scoreInfoService.saveBatch(scoreInfoList);
            log.info("存储数据库成功！");
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

}
